những đơn vị bảo hiểm lớn ở Mỹ như State Farm, Liberty Mutual, Allstate, Progressive tăng trưởng khoa học học máy để cải thiện hoạt động buôn bán.
Bảo hiểm là 1 ngành nghề cạnh tranh, đóng góp khoảng 507 tỷ đô la, tương đương hai,7% tổng sản phẩm quốc nội Mỹ. Khi Cả nhà càng ngày càng chú ý và tuyển lựa kỹ hơn sản phẩm bảo hiểm, tổ chức phân phối nhà sản xuất này đã đầu tư mạnh vào khoa học học máy (Machine Learning) để cải thiện hoạt động buôn bán, tăng trải nghiệm và chấp nhận của các bạn.
Theo 1 phân tích của Opportunity Landscape về ai trong bảo hiểm, với khoảng 46% vận dụng cung ứng biện pháp hoạt động khiếu nại và 43% cho phát hành bảo hiểm.
khoa học học máy (Machine Learning) giúp tổ chức bảo hiểm phân tách dữ liệu các bạn.
Trong danh sách đơn vị bảo hiểm top đầu của Mỹ, người nào được vận dụng nhiều trong chatbot để tư vấn, chỉ dẫn cho đại lý hình thức kinh doanh. Thuật toán học máy còn giúp thu thập dữ liệu quý khách, thông tin sản phẩm mới cho người dùng, trong khoảng ấy mở mang theo dõi khuynh hướng thị phần, xác định cơ hội kinh doanh cho doanh nghiệp.
State Farm
State Farm là tập đoàn bảo hiểm lớn ở Mỹ gồm rộng rãi tổ chức con, có hội sở chính đặt tại Bloomington, bang Illinois. Trong quyết tâm xác định lái xe mất tụ họp bằng khoa học thị giác máy tính (computer vision), State Farm đã khởi động một cuộc thi trực tuyến vào năm 2016, thu hút một.440 người tham gia với tổng tầm giá 65.000 đô la cho 3 cấp độ giải thưởng.
Người tham dự được thử thách với nhiệm vụ phân chiếc hành vi lái xe bằng cách tiêu dùng danh sách danh mục gồm lái xe an toàn, hoạt động nhắn tin, vận hành radio, trò chuyện điện thoại... Điểm số cuộc thi được tính trị giá tối thiểu trong khoảng 0-1, người tham dự đạt được điểm càng gần 0 càng rẻ.
Vị trí trước nhất đạt được số điểm 0,08739 tiêu dùng hai mô hình kết nối tâm thần và phân loại hình ảnh, tụ hội vào 2 vùng ảnh chính là vùng đầu và phần dưới cùng bên phải nơi mang tay lái điều khiển.
trong khoảng góc độ chiến lược buôn bán, việc thu thập và phân tách dữ liệu lái xe giúp doanh nghiệp bảo hiểm State Farms tùy chỉnh gói bảo hiểm, khuyến mại cho quý khách. Việc thu thập, phân tách dữ liệu là một trong các đóng góp quan yếu của người nào trong ngành bảo hiểm.
Liberty Mutual
Vào tháng 1/2017, Liberty Mutual ban bố kế hoạch tăng trưởng vận dụng trong khoảng ai trên ôtô và sản phẩm giúp mang đến sự an toàn cho tài xế. Solaria Labs, một cơ sở vật chất ươm tạo đổi mới do Liberty Mutual ra đời đã ra mắt 1 cổng thông báo dành cho nhà phát triển API, tích hợp nội dung độc quyền và dữ liệu công khai của doanh nghiệp về cách thức phát triển của kỹ thuật này. Giao diện lập trình ứng dụng API là bộ công cụ sản xuất kế hoạch chi tiết để xây dựng những ứng dụng phần mềm.
Tham khảo biện pháp bảo hiểm cho người rường cột tại: http://muabaohiemnhantho.org/mua-bao-hiem-nhan-tho-cho-vo-chong
tổ chức bảo hiểm này thí nghiệm 1 giải pháp giúp tài xế can hệ tới vụ tai nạn xe hơi hoặc chủ xe Nhận định thiệt hại của dụng cụ bằng camera điện thoại. Vận dụng này sẽ tổng hợp, phân tách dựa trên hàng nghìn hình ảnh của những vụ tai nạn xe, sau ấy ước tính chi phí sửa chữa thiệt hại cho chủ dụng cụ.
Sáng kiến này còn phân phối số lượng trường hợp tử vong do xe cơ giới trong năm 2016 đạt đỉnh 40.200 vụ, đây là số vụ tai nạn cao nhất được ghi nhận trong sắp 1 thập kỷ. Trong khoảng góc độ kinh tế, chi phí y tế trong một năm để xử lý hậu quả mang thể lên đến 80 tỷ đô la Mỹ. Cục Con số cần lao Mỹ ước lượng mức lương làng nhàng của 1 người phụ trách Tìm hiểu thiệt hại là 63.510 đô la Mỹ trong năm 2016.
Vào tháng 5/2016, Liberty Mutual đã khởi động sáng kiến đầu tư mạo hiểm Liberty Mutual Strategic Ventures (LMSV) trị giá 150 triệu USD. Trong công đoạn đầu, LMSV tụ hội vào kỹ thuật và nhà sản xuất thông minh dành riêng cho lĩnh vực bảo hiểm.
Báo cáo thường niên của Liberty Mutual năm 2016 Đánh giá khoa học là 1 trong các ngành biến động nhất của thị trường chứng khoán. Đơn vị khoa học có rủi ro lớn vì doanh thu sở hữu xu hướng ít dự đoán hơn và 1 số tổ chức sở hữu thể gặp phải tổn thất đáng đề cập. Tuy nhiên, tiềm năng vững mạnh trong khoảng thời gian dài của lĩnh vực điện toán đám mây, lăng xê kỹ thuật số, trí tuệ nhân tạo và thiết bị kết nối là rất cao. Liberty Mutual nhấn mạnh các khoản đầu cơ vào khoa học để tận dụng thiên hướng đang nổi lên của thị phần.
Allstate
Allstate được có mặt trên thị trường năm 1931 và chuyên dụng cho hơn 16 triệu gia đình Mỹ. Allstate Corporation là một trong các tập đoàn bảo hiểm to nhất trên toàn cầu và là đơn vị bảo hiểm tài sản và thương vong to nhất tại Mỹ.
Allstate hợp tác sở hữu Earley Information Science (EIS) - cơ quan phân tách dữ liệu giúp tổ chức cải thiện hoạt động kinh doanh, đã tăng trưởng trợ lý ảo ABle, được xem như chuyên gia bảo hiểm công ty của Allstate. Chỉ tiêu ABle là hỗ trợ đại lý tìm kiếm thông báo về gói bảo hiểm thương mại Allstate Business Insurance (ABI).
Trước lúc ABle được triển khai, đại lý đã quen bán sản phẩm tư nhân (bảo hiểm sức khỏe cá nhân, bảo hiểm nhân thọ...). Bên cạnh đó, khi công ty quyết định chuyển trọng tâm kinh doanh sang bảo hiểm thương nghiệp, nhiều đại lý tỏ ra hơi bối rối khi tiếp cận thông báo để giải đáp người mua. Trọng tâm chăm sóc các bạn của Allstate dày đặc nghi vấn tới trong khoảng đại lý và phải mất thời kì chờ đợi để nhận câu giải đáp, một đôi trường hợp còn mất hiệp đồng với khách. Đại diện ABle cho biết trong Con số hướng dẫn cho đại lý, công ty này đã với trích dẫn về phát hành sản phẩm ABI. EIS cho biết mỗi tháng, ABle đã xử lý 25.000 buộc phải chỉ dẫn trong khoảng đại lý.
Bước đi chiến lược của công ty thích hợp mang nghiên cứu về xu thế bảo hiểm của tập đoàn trả lời Boston và Morgan Stanley. Báo cáo cho rằng chiếc sản phẩm bảo hiểm cá nhân sẽ giảm mạnh, trong đấy thị trường bảo hiểm ôtô cá nhân đến năm 2030 được dự báo sẽ giảm 65%. Một yếu tố khác đóng góp vào xu hướng này là sự ra mắt của xe tự lái.
Trong Thống kê thường niên năm 2017 của Allstate, đơn vị trao đổi về cố gắng trau dồi tri thức chuyên môn của đại lý mang chỉ tiêu định vị phát triển thành cố vấn đáng tin cậy cho các bạn. Theo đấy, Allstate đảm bảo sẽ khai triển công nghệ, thứ tự, giáo dục, tụ họp vào khởi tạo mối quan hệ và lấy người dùng làm cho trung tâm. Đồng thời tinh giản, tự động hóa quy trình nhà sản xuất, cho phép đại lý tụ hội rộng rãi hơn vào việc tư vấn.
Progressive
doanh nghiệp bảo hiểm Progressive tận dụng thuật toán học máy vào phân tách dự đoán dựa trên dữ liệu thu thập từ trình điều khiển dữ liệu Anh chị em. Trong một tuyên bố về hoạt động viễn thông, Progressive cho biết ứng dụng Snapshot đã giúp doanh nghiệp thu thập 14 tỷ dữ liệu.
Đại diện Progressive cho biết họ đang thu thập phổ biến dữ liệu có tốc độ mau lẹ hơn. Vấn đề đơn vị gặp phải chính là thời kì phân tách, bởi thế quyết định dùng thuật toán học máy là bí quyết để họ hiểu rõ hơn về dữ liệu đang có, trong khoảng ấy đưa ra dự đoán những gì sẽ xảy ra trên thị trường bảo hiểm.
Pavan Divakarla - Trưởng phòng ban dữ liệu và phân tách dữ liệu buôn bán của Progressive nhận định: "Chúng ta mang có thể giải quyết nhu cầu mô hình hóa dữ liệu và dự đoán vì chúng ta có thông lượng (throughput) nhanh hơn".
Trong Con số thường niên năm 2016 của Progressive, công ty đã đánh dấu sự gia nâng cao loại sản phẩm bảo hiểm thương mại trong khoảng 0-9% công đoạn 2014-2016. Đồng thời, sản phẩm bảo hiểm tư nhân cũng nâng cao từ 2-6% trong cùng khoảng thời kì. Tổng doanh thu năm 2016 đạt 23,4 tỷ USD.
Nguồn theo: VNexpress đưa tin.




0 comments:
Post a Comment